Entonces, ¿en qué andaba?: Estadística Señores.
Algunas definiciones (mías) y perfectibles.
Imputación: Proceso que permite colocar datos en tu base cuando dichos datos aparecen como ausentes (missing). Menor a un 1% es trivial, de 1 a 5% es manejable, entre 5 y 20% requiere métodos sofisticados y de 20% a más perjudica las interpretaciones.La gráfica inferior de matrices representa en rojo a los valores faltantes y como el gráfico es interactivo se puede identificar patrones de datos faltantes.
Outliers (datos atípicos): son aquellos datos dentro de nuestra base que se comportan de modo anómalo, excesivamente altos o bajos, y para detectarlos mejor una perspectiva multivariante para luego, si es necesario eliminarlos y seguir nuestro análisis.
Clustering: son un conjunto de técnicas que agrupan datos o variables en base a su semejanza o diferencia. Importante cuando se desea conocer a qué grupo pertenece un caso, ¿qué tipo de maloclusión es? ¿a qué enfermedad o lesión corresponde analizando sus signos y síntomas?, etc.
Y así, cositas que uno va aprendiendo. La semana pasada se realizó el seminario de Neurorradiología con imágenes de la base craneal posnatal...En esta ocasión el Dr. Hernán Ramirez (Ortodoncista) y el Dr. Ramiro Coasaca (Neurocirujano) nos deleitaron con su presencia.
En varones. tiempos de cierre de sutura.
Dr. Ramiro Coasaca
Dr. Hernán Ramirez
R. mayhuasca
Aunque hubo poca afluencia, creo que el tema fue novedoso. Se la perdieron. Veremos como nos va en la siguiente. Buenos días.
