Realmente en la Universidad hacemos tan poca estadística aplicada a nuestras actividades que luego nos parece extraño que sea parte de nuestra vida diaria...Si, ya todos podemos reconocer la doble fusión dental en corona y raíz, pero ¿sabemos cómo se producen? y una pregunta más temible aún: ¿sabe por que se producen? y una más triste ¿ está usted interesado en saber las respuestas?....posiblemente las respuestas sean: NO. (con un pequeño margen de error)
Y como NO le interesa, no va indagar más allá de lo que "google" le diga. ...."es que hay cosas más importantes que hacer"----"es que eso no da plata"---"así no más sin informe".
Los jóvenes son la esperanza. Los que se están formando en las 04 universidades que en Huancayo ofrecen Odontología. Tal vez dirijo mi voz hacia ellos. Es que los añejos o los jóvenes ya egresados salieron bajo el molde de la vieja escuela netamente "restauradora". En fin, todavía hay esperanza.
En la imagen también se observan múltiples formaciones radiopacas denticulares rodeados por un halo radiolúcido en relación a un odontoma compuesto. Examen complementario: Rx oclusal transv.
La presencia de ambas anomalías, ¿es una coincidencia netamente aleatoria?, ¿tienen alguna relación? ¿el asociar con la "tablita de chi cuadrado" será suficiente y correcto? ¿cual será la probabilidad de que un paciente que tenga odontoma posea también fusión dental?...¿hacia dónde va la estadística?....
Para este milenio la estadística se orientará hacia tres enfoques: Estadística para ciencias de la vida, estadística para ciencias sociales y estadística en ingeniera.
¿no se entiende? veamos un ejemplo: Consideremos el proceso estadístico para un fenómeno que ocurrirá a través del tiempo, como la muerte de un paciente, la salida de un empleo o el fallo de una máquina (1). En ciencias de la salud se llamará análisis de supervivencia, en ciencias sociales análisis histórico de sucesos y en ingeniería teoría de la fiabilidad. La estadística es única, pero se adapta. La estrategia para el análisis de los tres eventos será la misma: el modelo de riesgo proporcional de Cox.
Mire este grafico...bonito, sucinto, parece inalcanzable...pero no lo es.
En ciencias de la salud se orientará la estadística hacia el análisis causal, el análisis de supervivencia (con aplicaciones en medicina preventiva y epidemiología) y los modelos jerárquicos (con expresión bayesiana y métodos de Monte Carlo en epidemiología).
Muchachos, jóvenes colegas, a prepararse que vienen nuevos tiempos, nuevo conocimientos y nosotros somos parte de producirlos y comprenderlos para la salud de nuestra población.
Referencia bibliográfica
1. Cristóbal J. nuevas tendencias de la estadística en el siglo XXI. Rev Real Academia de ciencias de Zaragoza. 2006;61:87-97.
